Visualización de datos contra la opresión y para la liberación: Un enfoque feminista
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Resumen
En este artículo, abordamos la visualización de datos como un artefacto político a la luz del trabajo del Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccionalidades (ODEGI). Mostramos cómo un enfoque feminista permite explorar las dimensiones políticas de los datos y convierte la visualización de datos en una herramienta de subversión y resistencia contra los sistemas de opresión, en una sociedad desigual como la chilena. Las reflexiones de este artículo pretenden crear un diálogo en torno a la problemática de cómo hacer que la visualización de datos se transforme en una herramienta que combata la opresión y fomente la liberación a partir de un enfoque feminista. En esta línea, la primera parte del artículo ofrece una breve contextualización de los atributos políticos y éticos de la visualización de datos. A continuación, reflexionamos sobre un marco conceptual que nos permite entenderla como una herramienta feminista. Finalmente, nos adentramos en el caso de ODEGI y nuestro uso de la visualización de datos para contribuir a la lucha contra el patriarcado y otros sistemas de opresión, dando ejemplos concretos de las categorías de análisis que utilizamos en nuestros procesos de diseño y toma de decisiones.
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Citas
Amare, N., & Manning, A. (2016). A Unified Theory of Information Design: Visuals, Text and Ethics. Routledge.
Beauvoir, S. de. (1987). El segundo sexo. Siglo XX.
Boehnert, J. (2016). Data Visualisation Does Political Things. Design Research Society Conference 2016: Future-Focused Thinking. https://doi.org/10.21606/drs.2016.387
Bouteldja, H. (2014). ¿Feministas o no? Pensar la posibilidad de un «feminismo decolonial» con James Baldwin y Audre Lorde. Tabula Rasa, 21, 77–89. https://doi.org/10.25058/20112742.4
Cairo, A. (2019). How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. Norton.
Criado Perez, C. (2020). Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men. Vintage.
Cubillos Almendra, J. (2015). La importancia de la interseccionalidad para la investigación feminista. Oxímora. Revista Internacional de Ética y Política, 7, 119–137.
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2015). Feminist Data Visualization. Workshop on Visualization for the Digital Humanities (VIS4DH), Baltimore. IEEE, 5.
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2020). Data Feminism. MIT Press.
Furter, L. (2018, March 13). Design and Intersectional Feminism. Communication Arts. https://www.commarts.com/columns/furter
Haraway, D. (1988). Situated Knowledges: The Science Question in Feminism and the Privilege of Partial Perspective. Feminist Studies, 14(3), 575–599.
Hullman, J., & Diakopoulos, N. (2011). Visualization Rhetoric: Framing Effects in Narrative Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(12), 2231–2240. https://doi.org/10.1109/TVCG.2011.255
Leurs, K. (2017). Feminist Data Studies: Using Digital Methods for Ethical, Reflexive and Situated Socio-Cultural Research. Feminist Review, 115(1), 130–154. https://doi.org/10.1057/s41305-017-0043-1
Ministerio de Desarrollo Social y Familia. (2018). Síntesis de Resultados Educación, Encuesta CASEN 2017 (Observatorio Social). http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2017/Resultados_educacion_casen_2017.pdf
ODEGI [@odegichile]. (2021, January 5). Porcentaje de participación femenina y masculina en total de matrículas de primer año en la Educación Superior, según área de conocimiento [Graphics]. Instagram. https://www.instagram.com/p/CJrFOztHD95/
Tlostanova, M. (2017). On Decolonizing Design. Design Philosophy Papers, 15(1), 51–61. https://doi.org/10.1080/14487136.2017.1301017
Troncoso Pérez, L., Follegati, L., & Stutzin, V. (2019). Más allá de una educación no sexista: Aportes de pedagogías feministas interseccionales. Pensamiento Educativo, Revista de Investigación Latinoamericana (PEL), 56(1), 1–15. https://doi.org/10.7764/PEL.56.1.2019.1
Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information (2nd ed.). Graphics Press.