Revisión de métodos para la desambiguación léxica automática: aprendizaje automático y medidas de relación y similitud semánticas

Resumen

Dentro de las posibles soluciones para la desambiguación léxica automática en tareas del procesamiento del lenguaje natural encontramos los métodos basados en algoritmos de aprendizaje automático, en medidas de relación semántica y en medidas de similitud semántica. Mientras los métodos de aprendizaje automático utilizan fuentes endógenas de conocimiento, las medidas de relación y similitud semánticas recurren a fuentes exógenas de conocimiento, como son las glosas de las definiciones de un recurso lexicográfico, o una ontología o tesauro, que provee relaciones léxicas de significado en el marco de una jerarquía conceptual. En este trabajo presentamos y analizamos los distintos tipos de métodos para la desambiguación léxica automática divididos en cuatro grupos: basados en algoritmos de aprendizaje automático, basados en medidas de relación semántica, basados en medidas de similitud semánticas y basados en medidas híbridas. Se propone que la ventaja de los métodos basados en medidas de relación y similitud radica en el hecho de que sus resultados no se derivan únicamente de la eficiencia estadística, sino que se tiene en cuenta el conocimiento lingüístico dentro de los parámetros que conforman cada medida utilizada.